{"id":8613,"date":"2025-12-25T11:50:21","date_gmt":"2025-12-25T11:50:21","guid":{"rendered":"http:\/\/yubeen-header-clone.local\/?p=8613"},"modified":"2026-09-16T15:59:47","modified_gmt":"2026-09-16T07:59:47","slug":"la-fisica-del-fpa-comprension-de-la-resolucion-y-la-frecuencia-de-actualizacion-del-microbolometro-en-visores-de-imagenes-termicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/news\/the-physics-of-fpa-understanding-microbolometer-resolution-and-refresh-rate-in-thermal-imaging-scopes\/","title":{"rendered":"Explicaci\u00f3n del FPA de imagen t\u00e9rmica: microbol\u00f3metros, resoluci\u00f3n y frecuencia de actualizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Un FPA de im\u00e1genes t\u00e9rmicas es el conjunto de plano focal que convierte la energ\u00eda infrarroja entrante en datos del detector utilizados para crear una imagen t\u00e9rmica. La resoluci\u00f3n del detector le indica cu\u00e1ntos elementos sensores hay disponibles. El tama\u00f1o de los p\u00edxeles describe su espaciado f\u00edsico. NETD se relaciona con la sensibilidad t\u00e9rmica. La frecuencia de actualizaci\u00f3n describe la frecuencia con la que se producen nuevos fotogramas de imagen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el centro de esa cadena est\u00e1 el <strong>Matriz de plano focal<\/strong>o FPA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En muchos sistemas modernos de im\u00e1genes t\u00e9rmicas no refrigerados, el FPA es una serie de elementos detectores de microbol\u00f3metros colocados en el plano focal del sistema \u00f3ptico infrarrojo. Comprender lo que sucede en esta etapa hace que sea mucho m\u00e1s f\u00e1cil interpretar las especificaciones que aparecen m\u00e1s adelante en la hoja de datos de un producto t\u00e9rmico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para obtener una introducci\u00f3n m\u00e1s amplia a la formaci\u00f3n de im\u00e1genes t\u00e9rmicas y especificaciones b\u00e1sicas, consulte nuestra<a href=\"\/es\/noticias\/new-to-thermal-imaging-a-beginners-roadmap-for-wildlife-home-industry\/\" data-type=\"link\" data-id=\"\/news\/new-to-thermal-imaging-a-beginners-roadmap-for-wildlife-home-industry\/\"> <strong>gu\u00eda de imagen t\u00e9rmica para principiantes<\/strong><\/a> gu\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es una matriz de plano focal?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una matriz de plano focal es una matriz de detectores bidimensional colocada donde el sistema \u00f3ptico infrarrojo forma una imagen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En lugar de escanear la escena con un elemento detector, un FPA contiene muchos elementos detectores dispuestos en filas y columnas. Cada elemento toma muestras de energ\u00eda infrarroja de una peque\u00f1a parte de la escena.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En un microbol\u00f3metro FPA no refrigerado, la radiaci\u00f3n infrarroja entrante es absorbida por estructuras detectoras muy peque\u00f1as aisladas t\u00e9rmicamente. La energ\u00eda absorbida provoca un peque\u00f1o cambio de temperatura, que cambia una propiedad el\u00e9ctrica del material sensor. Luego, el circuito de lectura convierte esos cambios en se\u00f1ales el\u00e9ctricas que pueden procesarse en una imagen t\u00e9rmica. El NIST describe el proceso b\u00e1sico del microbol\u00f3metro como la absorci\u00f3n de infrarrojos que calienta un micropuente, seguido de un cambio de resistencia dependiente de la temperatura que se convierte en una se\u00f1al el\u00e9ctrica.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo funciona un p\u00edxel de microbol\u00f3metro<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un microbol\u00f3metro t\u00edpico no es simplemente un p\u00edxel de c\u00e1mara de luz visible en miniatura.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Su estructura de detecci\u00f3n est\u00e1 dise\u00f1ada para absorber la radiaci\u00f3n infrarroja mientras permanece aislada t\u00e9rmicamente de la electr\u00f3nica de lectura subyacente. Los dispositivos modernos no refrigerados suelen utilizar una membrana suspendida conectada al circuito de lectura a trav\u00e9s de estructuras de soporte estrechas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El proceso simplificado es:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>La radiaci\u00f3n infrarroja llega al detector.<\/li>\n\n\n\n<li>El microbol\u00f3metro absorbe parte de esa energ\u00eda.<\/li>\n\n\n\n<li>Su temperatura cambia ligeramente.<\/li>\n\n\n\n<li>El material sensible a la temperatura cambia la resistencia el\u00e9ctrica.<\/li>\n\n\n\n<li>La electr\u00f3nica de lectura mide la se\u00f1al el\u00e9ctrica resultante.<\/li>\n\n\n\n<li>La calibraci\u00f3n y el procesamiento de im\u00e1genes convierten los datos del detector en la imagen que se muestra al usuario.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"640\" src=\"https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/microbolometer-pixel-working-principle-1024x640.webp\" alt=\"Diagram showing how an uncooled microbolometer pixel converts infrared energy into an electrical signal\" class=\"wp-image-8736\" srcset=\"https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/microbolometer-pixel-working-principle-1024x640.webp 1024w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/microbolometer-pixel-working-principle-300x188.webp 300w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/microbolometer-pixel-working-principle-768x480.webp 768w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/microbolometer-pixel-working-principle-1536x961.webp 1536w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/microbolometer-pixel-working-principle-18x12.webp 18w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/microbolometer-pixel-working-principle-600x375.webp 600w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/microbolometer-pixel-working-principle.webp 1586w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">LYNRED describe de manera similar los microbol\u00f3metros LWIR no refrigerados como estructuras suspendidas que contienen material termorresistivo, con circuitos de lectura debajo del conjunto de detectores.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por lo tanto, el FPA proporciona las mediciones t\u00e9rmicas que forman la base de la imagen. Por s\u00ed solo, no determina c\u00f3mo se ver\u00e1 la presentaci\u00f3n final.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Resoluci\u00f3n FPA: \u00bfCu\u00e1ntos elementos detectores hay?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La resoluci\u00f3n del detector t\u00e9rmico normalmente se escribe como un recuento de p\u00edxeles horizontales y verticales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>384 \u00d7 288 = 110.592 elementos del detector<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>640 \u00d7 512 = 327.680 elementos del detector<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por lo tanto, un detector de 640 \u00d7 512 contiene casi tres veces m\u00e1s elementos sensores que un detector de 384 \u00d7 288.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si dos sistemas utilizan \u00f3pticas comparables y cubren el mismo campo de visi\u00f3n, el detector de mayor resoluci\u00f3n puede muestrear la escena en ubicaciones m\u00e1s espaciales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eso puede proporcionar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre estructuras peque\u00f1as y l\u00edmites de destino.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero la resoluci\u00f3n por s\u00ed sola no determina la calidad de la imagen final ni el alcance pr\u00e1ctico. La calidad de la lente, el campo de visi\u00f3n, el tama\u00f1o de los p\u00edxeles, la sensibilidad t\u00e9rmica, el enfoque, las condiciones atmosf\u00e9ricas y el procesamiento de im\u00e1genes siguen siendo importantes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La resoluci\u00f3n del detector no es la resoluci\u00f3n de la pantalla<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta distinci\u00f3n es importante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un dispositivo puede tener:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>una resoluci\u00f3n nativa del detector,<\/li>\n\n\n\n<li>otra resoluci\u00f3n de procesamiento,<\/li>\n\n\n\n<li>y una resoluci\u00f3n de pantalla diferente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, mostrar una imagen de detector de 384 \u00d7 288 en un OLED de mayor resoluci\u00f3n no convierte el detector t\u00e9rmico en un FPA de mayor resoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La pantalla puede presentar la imagen con mayor fluidez o proporcionar detalles adicionales de la interfaz, pero la medici\u00f3n t\u00e9rmica original a\u00fan proviene del conjunto de detectores nativo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Asimismo, la interpolaci\u00f3n o la superresoluci\u00f3n no cambian el recuento de p\u00edxeles del detector f\u00edsico.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El paso de p\u00edxeles y la resoluci\u00f3n FPA funcionan juntos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La resoluci\u00f3n le indica cu\u00e1ntos elementos detectores existen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El tama\u00f1o de p\u00edxel te indica qu\u00e9 tan separados est\u00e1n f\u00edsicamente esos elementos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esas dos especificaciones siempre deben leerse por separado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un detector de 640 \u00d7 512 con un paso de 12 \u03bcm y un detector de 640 \u00d7 512 con un paso de 17 \u03bcm contienen el mismo n\u00famero de elementos detectores, pero las dimensiones f\u00edsicas de su conjunto son diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El tama\u00f1o de p\u00edxel tambi\u00e9n interact\u00faa con la distancia focal de la lente para determinar el muestreo angular o IFOV.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es por eso que comparar solo la resoluci\u00f3n del detector puede pasar por alto una parte importante de la geometr\u00eda de la imagen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para conocer la relaci\u00f3n completa entre las dimensiones del detector de 12 \u03bcm y 17 \u03bcm y el IFOV, consulte nuestra gu\u00eda para <strong><a href=\"\/es\/noticias\/por-que-el-paso-de-pixel-de-12-%c2%b5m-es-el-nuevo-estandar-para-la-optica-termica-moderna\/\" data-type=\"link\" data-id=\"\/news\/why-12\u03bcm-pixel-pitch-is-the-new-standard-for-modern-thermal-optics\/\">paso de p\u00edxel de 12 \u03bcm en imagen t\u00e9rmica<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 significa la frecuencia de actualizaci\u00f3n en im\u00e1genes t\u00e9rmicas?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La frecuencia de actualizaci\u00f3n, la velocidad de fotogramas o la frecuencia de la imagen describen la frecuencia con la que el sistema de im\u00e1genes t\u00e9rmicas produce un nuevo fotograma de imagen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un sistema que opera en:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>30Hz<\/strong> produce alrededor de 30 nuevos fotogramas por segundo<\/li>\n\n\n\n<li><strong>50Hz<\/strong> produce alrededor de 50 nuevos fotogramas por segundo<\/li>\n\n\n\n<li><strong>60Hz<\/strong> produce alrededor de 60 nuevos fotogramas por segundo<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Expresado como tiempo entre fotogramas, es decir aproximadamente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>30Hz \u2192 <strong>33,3 ms por cuadro<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>50 Hz \u2192 <strong>20 ms por cuadro<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>60 Hz \u2192 <strong>16,7 ms por cuadro<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"640\" src=\"https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/thermal-imaging-30hz-50hz-60hz-frame-rate-1024x640.webp\" alt=\"Diagram comparing 30 Hz, 50 Hz, and 60 Hz thermal imaging frame intervals\" class=\"wp-image-8737\" srcset=\"https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/thermal-imaging-30hz-50hz-60hz-frame-rate-1024x640.webp 1024w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/thermal-imaging-30hz-50hz-60hz-frame-rate-300x188.webp 300w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/thermal-imaging-30hz-50hz-60hz-frame-rate-768x480.webp 768w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/thermal-imaging-30hz-50hz-60hz-frame-rate-1536x961.webp 1536w, 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detectores nativos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Asimismo, un detector de 640 \u00d7 512 que funciona a 30 Hz todav\u00eda contiene m\u00e1s muestras espaciales que un detector de 384 \u00d7 288 que funciona a 60 Hz.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La resoluci\u00f3n y la velocidad de fotogramas describen diferentes dimensiones del rendimiento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La frecuencia de actualizaci\u00f3n no es lo mismo que el tiempo de respuesta del microbol\u00f3metro<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otra distinci\u00f3n importante es la diferencia entre <strong>velocidad de fotogramas<\/strong> y <strong>tiempo de respuesta del detector<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un microbol\u00f3metro no responde instant\u00e1neamente a un cambio en la radiaci\u00f3n infrarroja entrante. Su estructura t\u00e9rmica necesita tiempo para calentarse o enfriarse hacia la nueva condici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este comportamiento suele describirse mediante una constante de tiempo t\u00e9rmica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FLIR se\u00f1ala que la constante de tiempo t\u00e9rmica en algunas de sus c\u00e1maras de microbol\u00f3metro es de aproximadamente 7 a 12 ms y advierte espec\u00edficamente que esto no debe confundirse con el tiempo de integraci\u00f3n del detector.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ese n\u00famero no es un valor universal para todos los detectores t\u00e9rmicos, pero ilustra el principio:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">la frecuencia con la que se leen las tramas y la rapidez con la que responde cada elemento detector son caracter\u00edsticas relacionadas del sistema, pero no son la misma especificaci\u00f3n.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Por qu\u00e9 es importante la diferencia<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Imagine un sistema t\u00e9rmico que produzca 60 fotogramas por segundo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El intervalo de fotograma es de aproximadamente 16,7 ms.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eso no significa autom\u00e1ticamente que el detector pueda resolver perfectamente cada evento t\u00e9rmico que ocurra dentro de ese intervalo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si la respuesta t\u00e9rmica del detector es lenta en relaci\u00f3n con el movimiento de la escena o el cambio de temperatura, la imagen resultante a\u00fan puede mostrar un desenfoque temporal o un contraste reducido en objetos que cambian r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por lo tanto, una alta velocidad de fotogramas no se puede evaluar de forma completamente independiente de las caracter\u00edsticas de respuesta del detector.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La velocidad de fotogramas del sensor y la frecuencia de actualizaci\u00f3n de la pantalla tambi\u00e9n son diferentes<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una tercera especificaci\u00f3n puede crear confusi\u00f3n: <strong>frecuencia de actualizaci\u00f3n de la pantalla<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El detector t\u00e9rmico puede producir im\u00e1genes en una frecuencia mientras la pantalla OLED o LCD se actualiza en otra.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, una pantalla capaz de actualizarse a 60 Hz no significa autom\u00e1ticamente que el detector t\u00e9rmico est\u00e9 produciendo 60 fotogramas t\u00e9rmicos \u00fanicos cada segundo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si la tuber\u00eda del detector suministra solo 30 fotogramas t\u00e9rmicos por segundo, una pantalla m\u00e1s r\u00e1pida puede mostrar esos fotogramas sin problemas, pero no puede crear mediciones t\u00e9rmicas f\u00edsicas adicionales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al comparar productos, distinga entre:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>frecuencia de imagen del detector\/sensor,<\/li>\n\n\n\n<li>frecuencia de salida del procesamiento de im\u00e1genes,<\/li>\n\n\n\n<li>frecuencia de actualizaci\u00f3n de la pantalla.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Siempre que sea posible, la especificaci\u00f3n que importa para el movimiento de la escena es la velocidad a la que est\u00e1n disponibles datos de im\u00e1genes t\u00e9rmicas genuinamente nuevos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La resoluci\u00f3n y la frecuencia de actualizaci\u00f3n resuelven diferentes problemas<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es \u00fatil pensar en la resoluci\u00f3n y la frecuencia de actualizaci\u00f3n en dos ejes diferentes.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Especificaciones<\/th><th>Describe principalmente<\/th><th>No te lo dice directamente<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Resoluci\u00f3n del detector<\/td><td>Muestreo espacial<\/td><td>Tasa de actualizaci\u00f3n de movimiento<\/td><\/tr><tr><td>Paso de p\u00edxel<\/td><td>Geometr\u00eda del detector\/muestreo angular con la lente<\/td><td>Sensibilidad t\u00e9rmica por s\u00ed sola<\/td><\/tr><tr><td>NETD<\/td><td>Sensibilidad a peque\u00f1as diferencias de temperatura en condiciones definidas<\/td><td>Resoluci\u00f3n del detector<\/td><\/tr><tr><td>Frecuencia de imagen\/velocidad de fotogramas<\/td><td>Muestreo temporal<\/td><td>Detalle espacial<\/td><\/tr><tr><td>Constante de tiempo t\u00e9rmica<\/td><td>Din\u00e1mica de respuesta del detector<\/td><td>N\u00famero de p\u00edxeles del detector<\/td><\/tr><tr><td>Resoluci\u00f3n de pantalla<\/td><td>C\u00f3mo se presenta la imagen procesada<\/td><td>Resoluci\u00f3n FPA nativa<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta es la raz\u00f3n por la que una especificaci\u00f3n no debe utilizarse como sustituto de otra.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un detector de mayor resoluci\u00f3n no tiene autom\u00e1ticamente una frecuencia de actualizaci\u00f3n m\u00e1s alta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una frecuencia de actualizaci\u00f3n m\u00e1s alta no produce autom\u00e1ticamente m\u00e1s detalles espaciales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Y un tama\u00f1o de p\u00edxel m\u00e1s peque\u00f1o no garantiza autom\u00e1ticamente un NETD m\u00e1s bajo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 papel juega NETD?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">NETD, o diferencia de temperatura equivalente al ruido, es otra especificaci\u00f3n relacionada con el detector que frecuentemente se combina con la resoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">NETD describe la capacidad de un sistema de im\u00e1genes t\u00e9rmicas para distinguir peque\u00f1as diferencias en la se\u00f1al t\u00e9rmica en condiciones de prueba definidas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un NETD m\u00e1s bajo generalmente indica una mayor sensibilidad t\u00e9rmica en esas condiciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero NETD no es otra forma de resoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dos detectores pueden tener la misma resoluci\u00f3n y diferentes valores NETD.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dos detectores tambi\u00e9n pueden tener especificaciones NETD similares pero diferentes resoluciones, tama\u00f1os de p\u00edxeles o configuraciones \u00f3pticas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una forma \u00fatil de pensar en la distinci\u00f3n es:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Resoluci\u00f3n:<\/strong> \u00bfCu\u00e1ntas muestras espaciales hay disponibles?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>NETD:<\/strong> qu\u00e9 tan peque\u00f1a diferencia t\u00e9rmica puede distinguir el sistema en condiciones definidas<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Velocidad de fotogramas:<\/strong> con qu\u00e9 frecuencia se muestrea la escena en el tiempo<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los tres pueden afectar la experiencia de utilizar un dispositivo de im\u00e1genes t\u00e9rmicas, pero miden cosas diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">NETD tampoco debe interpretarse como prueba de que un dispositivo puede \u201cver a trav\u00e9s\u201d de la niebla, la lluvia, la vegetaci\u00f3n u otras obstrucciones f\u00edsicas. La transmisi\u00f3n atmosf\u00e9rica y el contraste entre el objetivo y el fondo todav\u00eda afectan la se\u00f1al infrarroja que llega al detector.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">De los datos FPA sin procesar a la imagen mostrada<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La salida del detector es s\u00f3lo el comienzo del proceso de obtenci\u00f3n de im\u00e1genes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los datos FPA sin procesar normalmente requieren procesamiento antes de convertirse en la imagen t\u00e9rmica que se muestra en la pantalla.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dependiendo del dispositivo, la cadena de procesamiento puede incluir:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>calibraci\u00f3n del detector,<\/li>\n\n\n\n<li>correcci\u00f3n de no uniformidad,<\/li>\n\n\n\n<li>correcci\u00f3n de p\u00edxeles defectuosos,<\/li>\n\n\n\n<li>control autom\u00e1tico de ganancia,<\/li>\n\n\n\n<li>reducci\u00f3n de ruido,<\/li>\n\n\n\n<li>procesamiento de contraste,<\/li>\n\n\n\n<li>afilado,<\/li>\n\n\n\n<li>escalado de imagen,<\/li>\n\n\n\n<li>mapeo de paleta,<\/li>\n\n\n\n<li>zoom digital,<\/li>\n\n\n\n<li>y, en algunos sistemas, procesamiento asistido por redes neuronales o IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta es la raz\u00f3n por la que dos dispositivos que utilizan sensores con especificaciones similares pueden producir resultados visiblemente diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El detector define las medidas disponibles. La \u00f3ptica determina c\u00f3mo llega la energ\u00eda infrarroja a ese detector. El procesamiento determina c\u00f3mo se corrigen y presentan esas mediciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el lado computacional de este proceso, consulte <strong><a href=\"\/es\/noticias\/el-auge-de-la-inteligencia-artificial-en-los-visores-termicos-como-las-unidades-de-procesamiento-neuronal-npu-estan-redefiniendo-la-claridad\/\" data-type=\"link\" data-id=\"\/news\/the-rise-of-ai-in-thermal-scopes-how-neural-processing-units-npu-are-redefining-clarity\/\">Procesamiento de IA en visores t\u00e9rmicos<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfUna mayor resoluci\u00f3n siempre significa una mejor imagen t\u00e9rmica?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una resoluci\u00f3n m\u00e1s alta del detector es valiosa porque proporciona m\u00e1s muestras espaciales, pero la calidad de la imagen es un resultado del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Considere un detector de mayor resoluci\u00f3n combinado con:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>una lente mal enfocada,<\/li>\n\n\n\n<li>resoluci\u00f3n \u00f3ptica insuficiente,<\/li>\n\n\n\n<li>alto ruido del detector,<\/li>\n\n\n\n<li>procesamiento de im\u00e1genes inadecuado,<\/li>\n\n\n\n<li>o un campo de visi\u00f3n inadecuado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los p\u00edxeles adicionales no resuelven autom\u00e1ticamente esos problemas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por el contrario, un sistema de menor resoluci\u00f3n con buena \u00f3ptica, campo de visi\u00f3n apropiado, fuerte sensibilidad t\u00e9rmica y procesamiento bien ajustado puede funcionar de manera muy efectiva para la aplicaci\u00f3n prevista.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es por eso que la resoluci\u00f3n del detector debe tratarse como una especificaci\u00f3n importante, no como una clasificaci\u00f3n completa del producto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfUna frecuencia de actualizaci\u00f3n m\u00e1s alta significa siempre un mejor rendimiento?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una velocidad de cuadros m\u00e1s alta es m\u00e1s valiosa cuando la escena o el dispositivo est\u00e1n en movimiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para observaciones principalmente estacionarias, la diferencia entre dos velocidades de fotogramas puede ser menos importante que la resoluci\u00f3n del detector, el campo de visi\u00f3n, NETD o el dise\u00f1o \u00f3ptico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las velocidades de fotogramas m\u00e1s altas tambi\u00e9n requieren que el detector, la electr\u00f3nica de lectura y el proceso de procesamiento de im\u00e1genes manejen m\u00e1s informaci\u00f3n por segundo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por lo tanto, la velocidad de fotogramas correcta depende del uso previsto y no de un umbral universal.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Declaraciones como:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cTodo lo que est\u00e9 por debajo de 50 Hz es inadecuado\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">son demasiado absolutos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los sistemas comerciales de im\u00e1genes t\u00e9rmicas existen con muchas velocidades de cuadro diferentes para diferentes aplicaciones. FLIR, por ejemplo, vende sistemas de microbol\u00f3metros que van desde frecuencias de imagen de un solo d\u00edgito hasta 30 Hz y m\u00e1s, lo que demuestra que la velocidad de fotogramas es una elecci\u00f3n de dise\u00f1o que depende de la aplicaci\u00f3n y no un umbral de calidad \u00fanico.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo comparar correctamente las especificaciones FPA<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al evaluar la secci\u00f3n del detector de una hoja de especificaciones de im\u00e1genes t\u00e9rmicas, utilice el siguiente orden.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Identifique el tipo de detector.<\/strong><br>Confirme si el dispositivo utiliza un microbol\u00f3metro no refrigerado u otra arquitectura de detector.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verifique la resoluci\u00f3n nativa del detector.<\/strong><br>Utilice las dimensiones FPA reales en lugar de la resoluci\u00f3n de pantalla o la resoluci\u00f3n de salida mejorada.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verifique el tama\u00f1o de los p\u00edxeles.<\/strong><br>Combine el tono con la distancia focal y el campo de visi\u00f3n al evaluar el muestreo angular.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Compara el campo de visi\u00f3n.<\/strong><br>La misma resoluci\u00f3n del detector puede comportarse de manera muy diferente detr\u00e1s de diferentes lentes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verifique la frecuencia de la imagen o la velocidad de fotogramas del sensor.<\/strong><br>No sustituya la frecuencia de actualizaci\u00f3n de la pantalla por la frecuencia de la imagen del sensor.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verifique NETD por separado.<\/strong><br>La sensibilidad y la resoluci\u00f3n espacial describen caracter\u00edsticas diferentes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Consultar tiempo de respuesta si el fabricante lo publica.<\/strong><br>No asuma que la velocidad de cuadros por s\u00ed sola define la respuesta del detector a cambios t\u00e9rmicos r\u00e1pidos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mira el sistema \u00f3ptico.<\/strong><br>La distancia focal, el n\u00famero f, la transmisi\u00f3n y el enfoque afectan la se\u00f1al infrarroja que llega al FPA.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Considere el procesamiento de im\u00e1genes.<\/strong><br>La eliminaci\u00f3n de ruido, la nitidez, la calibraci\u00f3n y la superresoluci\u00f3n pueden cambiar el resultado mostrado.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Compara im\u00e1genes reales en condiciones controladas.<\/strong><br>Las especificaciones son m\u00e1s \u00fatiles cuando la escena, la distancia, la configuraci\u00f3n de la lente, el clima y las condiciones de visualizaci\u00f3n son comparables.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este mismo enfoque a nivel de sistema es importante al evaluar <strong><a href=\"\/es\/noticias\/cuales-son-los-factores-tecnicos-clave-que-definen-un-visor-termico-de-gama-alta\/\" data-type=\"link\" data-id=\"\/news\/what-are-the-key-technical-factors-that-define-a-high-end-thermal-scope\/\">qu\u00e9 define un visor t\u00e9rmico de gama alta<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Las especificaciones FPA deben leerse como un sistema<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La FPA es fundamental para la termograf\u00eda, pero no es una puntuaci\u00f3n de calidad aislada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La resoluci\u00f3n determina el n\u00famero de muestras del detector nativo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El tama\u00f1o de los p\u00edxeles influye en la geometr\u00eda del detector y, junto con la distancia focal, en el muestreo angular.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El NETD describe la sensibilidad t\u00e9rmica en condiciones especificadas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La velocidad de fotogramas describe el muestreo temporal.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El tiempo de respuesta del detector afecta la rapidez con la que reaccionan los elementos sensores a los cambios en la energ\u00eda infrarroja.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La lente determina qu\u00e9 informaci\u00f3n infrarroja llega al detector, mientras que el proceso de procesamiento determina c\u00f3mo se corrige y muestra esa informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por lo tanto, una hoja de especificaciones t\u00e9rmicas \u00fatil no debe reducirse a un \u00fanico t\u00edtulo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La comparaci\u00f3n m\u00e1s significativa proviene de comprender c\u00f3mo funcionan juntas esas especificaciones.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Preguntas frecuentes<\/strong><\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1789026447990\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\"><strong>\u00bfQu\u00e9 significa FPA en termograf\u00eda?<\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>FPA corresponde a Focal Plane Array (matriz de plano focal). Es la matriz bidimensional de elementos detectores de infrarrojos ubicada en el plano focal del sistema \u00f3ptico t\u00e9rmico.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789026456383\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\"><strong>\u00bfEs un microbol\u00f3metro lo mismo que un FPA?<\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No exactamente. Un microbol\u00f3metro es un elemento detector t\u00e9rmico individual o una tecnolog\u00eda de detectores. Un FPA de microbol\u00f3metros no refrigerados contiene muchos elementos microbolom\u00e9tricos dispuestos como una matriz de formaci\u00f3n de im\u00e1genes.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789026464150\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\"><strong>\u00bfEs 640 \u00d7 512 siempre mejor que 384 \u00d7 288?<\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. Un detector de 640 \u00d7 512 contiene m\u00e1s elementos de detecci\u00f3n nativos y puede proporcionar un muestreo espacial m\u00e1s fino en condiciones \u00f3pticas comparables, pero el rendimiento completo de la imagen tambi\u00e9n depende del paso de p\u00edxeles, el dise\u00f1o de la lente, el campo de visi\u00f3n, el NETD, el procesamiento y otros factores.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789119983924\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bf60 Hz son siempre mejores que 30 Hz?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. Una velocidad de cuadros m\u00e1s alta proporciona m\u00e1s muestras temporales y generalmente mejora la continuidad del movimiento, pero si eso importa depende de la aplicaci\u00f3n. La velocidad de fotogramas no aumenta la resoluci\u00f3n nativa del detector ni mejora autom\u00e1ticamente la sensibilidad t\u00e9rmica.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789119991972\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfLa frecuencia de actualizaci\u00f3n de la pantalla es la misma que la velocidad de fotogramas del sensor t\u00e9rmico?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. La pantalla puede actualizarse a una frecuencia diferente a la del detector. Una visualizaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida no puede crear mediciones t\u00e9rmicas adicionales si el detector y la tuber\u00eda de procesamiento producen menos marcos t\u00e9rmicos \u00fanicos.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789120000387\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfUn NETD m\u00e1s bajo significa una resoluci\u00f3n m\u00e1s alta?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. NETD describe la sensibilidad t\u00e9rmica, mientras que la resoluci\u00f3n describe el n\u00famero de elementos detectores. Deben evaluarse de forma independiente.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descubra c\u00f3mo los FPA de microbol\u00f3metros forman im\u00e1genes t\u00e9rmicas y c\u00f3mo la resoluci\u00f3n del detector, el paso de p\u00edxeles, el NETD, el tiempo de respuesta y la frecuencia de actualizaci\u00f3n afectan lo que ve.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":8735,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[87],"tags":[],"class_list":["post-8613","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology-guides"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8613","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8613"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8613\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9060,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8613\/revisions\/9060"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8735"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8613"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8613"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8613"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}