{"id":8461,"date":"2026-08-14T01:03:25","date_gmt":"2026-08-14T01:03:25","guid":{"rendered":"http:\/\/yubeen-header-clone.local\/?p=8461"},"modified":"2026-09-16T15:59:01","modified_gmt":"2026-09-16T07:59:01","slug":"hasta-donde-puede-ver-un-visor-termico-para-rifle-deteccion-reconocimiento-e-identificacion-explicados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/news\/how-far-can-a-thermal-imaging-rifle-scope-see-detection-recognition-and-identification-explained\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 tan lejos puede ver un visor t\u00e9rmico? Entendiendo la detecci\u00f3n, el reconocimiento y la identificaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">El alcance de detecci\u00f3n de un visor t\u00e9rmico describe \u00fanicamente la distancia a la que un objetivo puede llegar a ser detectable; el reconocimiento y la identificaci\u00f3n requieren progresivamente m\u00e1s informaci\u00f3n espacial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por eso, una sola afirmaci\u00f3n como \u201calcance de detecci\u00f3n: 1.800 m\u201d no puede responder a la pregunta m\u00e1s amplia de hasta qu\u00e9 distancia un visor t\u00e9rmico puede proporcionar realmente informaci\u00f3n \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El rendimiento de la imagen t\u00e9rmica a distancia suele analizarse en funci\u00f3n de tres tareas diferentes: <strong>detecci\u00f3n, reconocimiento e identificaci\u00f3n<\/strong>, a menudo abreviadas como DRI. Cada una requiere una cantidad distinta de informaci\u00f3n \u00fatil del objetivo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La distancia a la que pueden completarse esas tareas depende no solo del detector, sino tambi\u00e9n del objetivo, la \u00f3ptica, el campo de visi\u00f3n, el contraste t\u00e9rmico, la atm\u00f3sfera, el procesamiento de imagen y los criterios utilizados para definir el \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si est\u00e1s comparando productos completos y no solo el DRI, empieza por nuestra gu\u00eda sobre <strong><a href=\"\/es\/noticias\/como-elegir-un-visor-termico-que-especificaciones-importan-mas-en-2026\/\" data-type=\"link\" data-id=\"\/news\/how-to-choose-a-thermal-imaging-scope-which-specs-matter-most-in-2026\/\">c\u00f3mo elegir un visor t\u00e9rmico<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 significa \u201cver\u201d en imagen t\u00e9rmica?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La palabra \u201cver\u201d es demasiado amplia para describir con precisi\u00f3n un alcance t\u00e9rmico \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A larga distancia, un objetivo puede ocupar solo un n\u00famero muy peque\u00f1o de muestras del detector. Eso puede ser suficiente para revelar la presencia de una anomal\u00eda t\u00e9rmica, pero aportar demasiado poca informaci\u00f3n estructural para una clasificaci\u00f3n fiable.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A medida que el objetivo ocupa m\u00e1s muestras \u00fatiles de imagen, se dispone de m\u00e1s informaci\u00f3n sobre su forma y estructura.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto conduce a las tres tareas DRI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Detecci\u00f3n: \u00bfhay algo ah\u00ed?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La detecci\u00f3n es la menos exigente de las tres tareas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El objetivo es determinar si hay presente en la escena un objeto relevante o una firma t\u00e9rmica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta etapa, la imagen puede aportar muy poca informaci\u00f3n sobre qu\u00e9 es exactamente el objeto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por tanto, una firma t\u00e9rmica detectable no debe tratarse como un objetivo reconocible o identificable.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Reconocimiento: \u00bfqu\u00e9 tipo general de objeto es?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El reconocimiento requiere m\u00e1s informaci\u00f3n espacial \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El observador o el algoritmo debe poder clasificar el objeto en una categor\u00eda significativa a partir de caracter\u00edsticas como el tama\u00f1o general, la forma, el movimiento o la estructura t\u00e9rmica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, el reconocimiento puede distinguir una clase general de objeto de otra sin aportar suficiente detalle para determinar una identidad espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Identificaci\u00f3n: \u00bfhay suficiente detalle para la decisi\u00f3n requerida?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La identificaci\u00f3n es la tarea DRI m\u00e1s exigente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La imagen debe contener suficiente informaci\u00f3n utilizable para distinguir el objeto espec\u00edfico o las caracter\u00edsticas exigidas por la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo que se considera \u201cidentificado\u201d depende de la tarea.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por tanto, la identificaci\u00f3n no es un umbral visual universal. La necesidad de distinguir entre dos categor\u00edas generales es distinta de la necesidad de distinguir entre objetos visualmente similares.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los modelos DRI modernos reflejan esto asociando diferentes niveles de dificultad de la tarea con distintas probabilidades de discriminaci\u00f3n correcta, en lugar de tratar la identificaci\u00f3n como una \u00fanica distancia fija.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Detecci\u00f3n, reconocimiento e identificaci\u00f3n son afirmaciones de alcance diferentes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los tres t\u00e9rminos nunca deben utilizarse indistintamente.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Tarea DRI<\/th><th>Pregunta principal<\/th><th>Cantidad de informaci\u00f3n \u00fatil del objetivo<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Detecci\u00f3n<\/td><td>\u00bfHay presente un objeto relevante?<\/td><td>La m\u00e1s baja<\/td><\/tr><tr><td>Reconocimiento<\/td><td>\u00bfQu\u00e9 tipo o clase general es?<\/td><td>M\u00e1s<\/td><\/tr><tr><td>Identificaci\u00f3n<\/td><td>\u00bfHay suficiente detalle para la distinci\u00f3n requerida?<\/td><td>La m\u00e1s alta<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por tanto, un fabricante puede indicar una distancia de detecci\u00f3n mucho mayor que su distancia de reconocimiento o identificaci\u00f3n para el mismo objetivo y la misma configuraci\u00f3n \u00f3ptica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No es una contradicci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Simplemente refleja la cantidad creciente de informaci\u00f3n necesaria a medida que la tarea se vuelve m\u00e1s exigente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por eso, una afirmaci\u00f3n destacada de <strong>alcance m\u00e1ximo de detecci\u00f3n<\/strong> no debe interpretarse como la distancia a la que el objetivo puede identificarse con confianza.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Por qu\u00e9 no existe una distancia universal de detecci\u00f3n t\u00e9rmica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un sistema de imagen t\u00e9rmica no tiene una \u00fanica \u201cdistancia m\u00e1xima\u201d absoluta aplicable a todos los objetos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Considera dos objetivos a la misma distancia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno puede ser grande y t\u00e9rmicamente distinto de su fondo. El otro puede ser mucho m\u00e1s peque\u00f1o o tener muy poco contraste de temperatura con su entorno.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El primero puede ocupar m\u00e1s muestras \u00fatiles del detector y producir una se\u00f1al t\u00e9rmica m\u00e1s intensa, aunque ambos est\u00e9n exactamente a la misma distancia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por tanto, el alcance DRI pr\u00e1ctico depende de la combinaci\u00f3n de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>el tama\u00f1o del objetivo;<\/li>\n\n\n\n<li>dimensi\u00f3n cr\u00edtica del objetivo;<\/li>\n\n\n\n<li>contraste t\u00e9rmico entre el objetivo y el fondo;<\/li>\n\n\n\n<li>transmisi\u00f3n atmosf\u00e9rica;<\/li>\n\n\n\n<li>resoluci\u00f3n del detector;<\/li>\n\n\n\n<li>paso de p\u00edxel;<\/li>\n\n\n\n<li>distancia focal de la lente;<\/li>\n\n\n\n<li>campo de visi\u00f3n;<\/li>\n\n\n\n<li>calidad \u00f3ptica;<\/li>\n\n\n\n<li>sensibilidad t\u00e9rmica;<\/li>\n\n\n\n<li>enfoque;<\/li>\n\n\n\n<li>procesamiento de imagen;<\/li>\n\n\n\n<li>condiciones de visualizaci\u00f3n;<\/li>\n\n\n\n<li>rendimiento del observador o del algoritmo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Teledyne FLIR tambi\u00e9n se\u00f1ala que los resultados DRI var\u00edan con el entorno, la sensibilidad de la c\u00e1mara, la configuraci\u00f3n del sistema y el rendimiento del operador, y normalmente se asocian a una probabilidad de completar la tarea especificada en lugar de a un alcance garantizado.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>P\u00edxeles sobre el objetivo: la base geom\u00e9trica del DRI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno de los conceptos m\u00e1s importantes detr\u00e1s del DRI es <strong>p\u00edxeles sobre el objetivo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un objetivo distante proyecta, a trav\u00e9s de la lente, un tama\u00f1o angular sobre el detector.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si el objetivo ocupa muy pocas muestras del detector, solo hay disponible una cantidad limitada de informaci\u00f3n espacial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A medida que m\u00e1s muestras del detector abarcan la dimensi\u00f3n relevante del objetivo, potencialmente puede resolverse m\u00e1s informaci\u00f3n sobre su forma.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"640\" src=\"https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/thermal-imaging-dri-range-factors-1024x640.webp\" alt=\"Conceptual diagram showing increasing detector samples across a thermal target\" class=\"wp-image-8810\" srcset=\"https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/thermal-imaging-dri-range-factors-1024x640.webp 1024w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/thermal-imaging-dri-range-factors-300x188.webp 300w, 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suficiente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un detector de 640 \u00d7 512 detr\u00e1s de un campo de visi\u00f3n muy amplio puede repartir esos p\u00edxeles sobre una escena grande, mientras que el mismo detector detr\u00e1s de un campo de visi\u00f3n m\u00e1s estrecho puede colocar m\u00e1s de esas muestras sobre un objeto distante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo las matrices del detector crean im\u00e1genes t\u00e9rmicas, consulta nuestra gu\u00eda sobre <strong><a href=\"\/es\/noticias\/la-fisica-del-fpa-comprension-de-la-resolucion-y-la-frecuencia-de-actualizacion-del-microbolometro-en-visores-de-imagenes-termicas\/\" data-type=\"link\" data-id=\"\/news\/the-physics-of-fpa-understanding-microbolometer-resolution-and-refresh-rate-in-thermal-imaging-scopes\/\">FPA t\u00e9rmica y resoluci\u00f3n del detector<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>La dimensi\u00f3n cr\u00edtica del objetivo importa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los c\u00e1lculos DRI requieren definir la dimensi\u00f3n del objetivo que sea relevante para la tarea.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A menudo se denomina <strong>dimensi\u00f3n cr\u00edtica<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">. Puede representar la anchura, la altura u otra dimensi\u00f3n caracter\u00edstica del objetivo, seg\u00fan el modelo y la tarea evaluada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto es importante porque \u201cuna persona\u201d, \u201cun animal\u201d, \u201cun veh\u00edculo\u201d u otra clase de objeto no tiene un tama\u00f1o universal.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cambiar las dimensiones supuestas del objetivo cambia el alcance estimado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por tanto, una cifra DRI sin un objetivo o una dimensi\u00f3n del objetivo especificados est\u00e1 incompleta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al comparar dos productos, aseg\u00farate de que no est\u00e9n utilizando supuestos de objetivo diferentes para producir cifras de alcance aparentemente comparables.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El IFOV conecta el paso de p\u00edxel, la lente y la distancia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El campo de visi\u00f3n instant\u00e1neo, o IFOV, describe la porci\u00f3n angular de la escena representada por un p\u00edxel individual del detector.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En una geometr\u00eda simplificada:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>IFOV \u2248 paso de p\u00edxel \u00f7 distancia focal<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un IFOV menor significa que un elemento del detector representa una porci\u00f3n angular menor de la escena.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El n\u00famero aproximado de muestras del detector sobre un objetivo puede entenderse entonces a partir de la relaci\u00f3n entre:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>tama\u00f1o angular del objetivo;<\/li>\n\n\n\n<li>IFOV del detector;<\/li>\n\n\n\n<li>distancia al objetivo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En una geometr\u00eda simplificada de \u00e1ngulo peque\u00f1o:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>tama\u00f1o angular del objetivo \u2248 dimensi\u00f3n cr\u00edtica del objetivo \u00f7 distancia<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">y, por tanto:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>p\u00edxeles sobre el objetivo \u2248 tama\u00f1o angular del objetivo \u00f7 IFOV<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estas relaciones explican por qu\u00e9 el paso de p\u00edxel, la distancia focal y el tama\u00f1o del objetivo influyen en el muestreo espacial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Son \u00fatiles para comprender la geometr\u00eda, pero los modelos DRI reales tambi\u00e9n tienen en cuenta factores como la \u00f3ptica, la transferencia de modulaci\u00f3n, el ruido, la atm\u00f3sfera, el procesamiento y la probabilidad de la tarea.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para ver en detalle la relaci\u00f3n entre el paso de p\u00edxel, la distancia focal y el IFOV, consulta <strong><a href=\"\/es\/noticias\/por-que-el-paso-de-pixel-de-12-%c2%b5m-es-el-nuevo-estandar-para-la-optica-termica-moderna\/\" data-type=\"link\" data-id=\"\/news\/why-12\u03bcm-pixel-pitch-is-the-new-standard-for-modern-thermal-optics\/\">paso de p\u00edxel de 12 \u03bcm en imagen t\u00e9rmica<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>La resoluci\u00f3n del detector cambia el n\u00famero de muestras disponibles<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una mayor resoluci\u00f3n del detector significa que hay m\u00e1s elementos del detector disponibles en toda la imagen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>384 \u00d7 288 = 110.592 elementos del detector<\/li>\n\n\n\n<li>640 \u00d7 512 = 327.680 elementos del detector<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si el campo de visi\u00f3n y otras condiciones del sistema son comparables, el detector de mayor resoluci\u00f3n puede aportar m\u00e1s muestras sobre los objetos de la escena.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto puede ayudar a conservar la informaci\u00f3n estructural a medida que aumenta la distancia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, eso no significa que un dispositivo de 640 \u00d7 512 vaya a superar siempre a todos los dispositivos de 384 \u00d7 288 a cualquier distancia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Distancias focales, campos de visi\u00f3n, pasos de p\u00edxel, calidad \u00f3ptica, sensibilidad y procesamiento diferentes pueden producir resultados muy distintos a nivel de sistema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por tanto, la resoluci\u00f3n del detector debe evaluarse junto con el sistema \u00f3ptico.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>La distancia focal de la lente y el campo de visi\u00f3n cambian el muestreo del objetivo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La lente influye mucho en la cantidad de escena que se proyecta sobre el detector.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un campo de visi\u00f3n m\u00e1s amplio muestra m\u00e1s \u00e1rea circundante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto puede ser \u00fatil para el barrido y la conciencia situacional, pero las muestras disponibles del detector se distribuyen sobre una escena angular mayor.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un campo de visi\u00f3n m\u00e1s estrecho muestra menos de la escena circundante y hace que un objetivo distante ocupe una parte mayor de la imagen del detector.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto puede mejorar el muestreo espacial de un objeto distante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La contrapartida es que un campo de visi\u00f3n m\u00e1s estrecho dificulta el barrido de \u00e1reas amplias.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por eso, la imagen t\u00e9rmica de largo alcance no debe evaluarse \u00fanicamente a partir de la distancia focal.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La combinaci\u00f3n relevante es:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>resoluci\u00f3n del detector + dimensiones del detector + paso de p\u00edxel + distancia focal + campo de visi\u00f3n<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para una explicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de esta compensaci\u00f3n, consulta nuestra gu\u00eda sobre<a href=\"\/es\/noticias\/cuanta-ampliacion-necesitas-para-disparar-a-larga-distancia-una-guia-de-visores-termicos-para-2026\/\" data-type=\"link\" data-id=\"\/news\/how-much-magnification-do-you-need-for-long-range-shooting-a-thermal-scope-guide-for-2026\/\"> <strong>aumento de visores t\u00e9rmicos<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El NETD puede importar cuando el contraste t\u00e9rmico es bajo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El muestreo espacial es solo una parte del problema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El detector tambi\u00e9n necesita una relaci\u00f3n se\u00f1al-ruido suficiente para conservar diferencias de temperatura \u00fatiles dentro de la escena.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El NETD, o Noise Equivalent Temperature Difference, se utiliza habitualmente para describir la sensibilidad t\u00e9rmica en condiciones especificadas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un NETD m\u00e1s bajo suele indicar que pueden distinguirse diferencias t\u00e9rmicas m\u00e1s peque\u00f1as cuando las condiciones de medici\u00f3n son comparables.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto puede ser importante cuando el objetivo y el fondo tienen temperaturas similares.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero el NETD no especifica directamente el alcance DRI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un dispositivo con alta sensibilidad t\u00e9rmica puede seguir teniendo un muestreo espacial insuficiente para una tarea de identificaci\u00f3n exigente, mientras que un detector de alta resoluci\u00f3n puede seguir teniendo dificultades cuando el contraste t\u00e9rmico es bajo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El alcance \u00fatil depende tanto de la informaci\u00f3n espacial como de la t\u00e9rmica.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Las condiciones atmosf\u00e9ricas pueden reducir el alcance pr\u00e1ctico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La radiaci\u00f3n infrarroja debe atravesar la atm\u00f3sfera antes de llegar al detector.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La humedad, la niebla, la lluvia, la nieve y la longitud del trayecto atmosf\u00e9rico pueden influir en la cantidad de informaci\u00f3n infrarroja \u00fatil que llega al sistema de imagen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El desorden del fondo y los cambios de temperatura ambiental tambi\u00e9n pueden reducir el contraste del objetivo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FLIR identifica espec\u00edficamente la humedad, la temperatura, el calentamiento solar, la precipitaci\u00f3n, el desorden del fondo, la sensibilidad de la c\u00e1mara, la configuraci\u00f3n del sistema y la experiencia del operador entre las variables que pueden influir en el rendimiento DRI pr\u00e1ctico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto significa que un alcance modelado o medido en condiciones favorables no debe tratarse como un resultado garantizado en todos los entornos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La imagen t\u00e9rmica puede seguir siendo \u00fatil cuando la iluminaci\u00f3n visible es deficiente, pero no \u201cve a trav\u00e9s\u201d de la atm\u00f3sfera o de obst\u00e1culos f\u00edsicos sin p\u00e9rdidas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El contraste t\u00e9rmico cambia con la escena<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un objetivo no genera el mismo nivel de contraste t\u00e9rmico frente a todos los fondos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Su separaci\u00f3n aparente puede cambiar con:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>temperatura ambiente;<\/li>\n\n\n\n<li>calentamiento solar;<\/li>\n\n\n\n<li>sombra;<\/li>\n\n\n\n<li>materiales de superficie;<\/li>\n\n\n\n<li>viento;<\/li>\n\n\n\n<li>precipitaci\u00f3n;<\/li>\n\n\n\n<li>hora del d\u00eda;<\/li>\n\n\n\n<li>actividad del objetivo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una gran diferencia de temperatura puede hacer que la detecci\u00f3n sea relativamente f\u00e1cil incluso cuando hay poco detalle estructural disponible.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una diferencia de temperatura peque\u00f1a puede hacer que el mismo objetivo sea m\u00e1s dif\u00edcil de distinguir del fondo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta es otra raz\u00f3n por la que el DRI no puede reducirse \u00fanicamente a la resoluci\u00f3n del detector o a la distancia focal.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El zoom digital no aumenta la informaci\u00f3n DRI nativa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El zoom digital ampl\u00eda datos que ya ha capturado el detector.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No aumenta el n\u00famero de muestras f\u00edsicas del detector sobre el objetivo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, si un objeto distante ocupa un peque\u00f1o n\u00famero de p\u00edxeles del detector, aplicar un zoom digital de 4\u00d7 ampl\u00eda esas muestras en la pantalla, pero no las convierte en cuatro veces m\u00e1s mediciones nativas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FLIR hace la misma distinci\u00f3n en imagen t\u00e9rmica: el zoom puede ampliar los p\u00edxeles mostrados sin aumentar la capacidad de medici\u00f3n espacial subyacente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La interpolaci\u00f3n de imagen o la superresoluci\u00f3n basada en IA pueden mejorar la presentaci\u00f3n o la reconstrucci\u00f3n, pero esas funciones deben seguir diferenci\u00e1ndose del muestreo nativo del detector.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El aumento base no cuenta toda la historia del alcance<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El aumento base es \u00fatil porque describe la escala de visualizaci\u00f3n inicial del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, dos visores t\u00e9rmicos con el mismo aumento base declarado pueden seguir teniendo diferentes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>resoluciones del detector;<\/li>\n\n\n\n<li>pasos de p\u00edxel;<\/li>\n\n\n\n<li>campos de visi\u00f3n;<\/li>\n\n\n\n<li>dise\u00f1os de lente;<\/li>\n\n\n\n<li>NETD;<\/li>\n\n\n\n<li>procesamiento de imagen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Del mismo modo, un sistema con un aumento declarado mayor no es autom\u00e1ticamente capaz de ofrecer una mejor identificaci\u00f3n a distancia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Compara siempre el aumento con la geometr\u00eda del detector y el campo de visi\u00f3n, en lugar de tratarlo como una especificaci\u00f3n de alcance aislada.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Los modelos DRI de estilo Johnson son estimaciones, no garant\u00edas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los criterios de Johnson y los modelos posteriores de rendimiento de tareas sobre objetivos se utilizan ampliamente para estimar la probabilidad de que un sistema de imagen pueda apoyar la detecci\u00f3n, el reconocimiento o la identificaci\u00f3n de un objetivo definido.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Son herramientas de ingenier\u00eda \u00fatiles porque relacionan el tama\u00f1o del objetivo y la dificultad de la tarea con la informaci\u00f3n espacial proporcionada por el sistema de imagen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero un resultado DRI modelado no es una promesa de que todos los observadores completen la misma tarea exactamente a esa distancia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los modelos modernos pueden incluir factores como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>dimensi\u00f3n cr\u00edtica del objetivo;<\/li>\n\n\n\n<li>contraste del objetivo;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00f3ptica;<\/li>\n\n\n\n<li>transferencia de modulaci\u00f3n del sensor;<\/li>\n\n\n\n<li>rendimiento se\u00f1al-ruido;<\/li>\n\n\n\n<li>atm\u00f3sfera;<\/li>\n\n\n\n<li>pantalla;<\/li>\n\n\n\n<li>rendimiento del observador o del algoritmo;<\/li>\n\n\n\n<li>dificultad de la tarea;<\/li>\n\n\n\n<li>probabilidad de \u00e9xito requerida.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, FLIR describe las predicciones DRI mediante m\u00e9tricas de rendimiento de tarea asociadas a una probabilidad especificada, al tiempo que subraya que el rendimiento operativo debe validarse para la misi\u00f3n y las condiciones reales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por esa raz\u00f3n, este art\u00edculo no reduce la detecci\u00f3n, el reconocimiento y la identificaci\u00f3n a un \u00fanico conjunto universal de umbrales fijos de p\u00edxeles.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>C\u00f3mo leer una especificaci\u00f3n DRI de un fabricante<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de comparar dos cifras de alcance anunciadas, comprueba c\u00f3mo se obtuvo cada una.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Identifica la tarea.<\/strong><br>\u00bfLa cifra corresponde a detecci\u00f3n, reconocimiento o identificaci\u00f3n?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Identifica el objetivo.<\/strong><br>\u00bfQu\u00e9 tipo de objetivo y qu\u00e9 dimensiones f\u00edsicas se supusieron?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Comprueba la dimensi\u00f3n cr\u00edtica.<\/strong><br>\u00bfQu\u00e9 anchura, altura o caracter\u00edstica se utiliz\u00f3 en el c\u00e1lculo?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Comprueba la \u00f3ptica.<\/strong><br>\u00bfQu\u00e9 distancia focal y qu\u00e9 campo de visi\u00f3n se aplican al resultado indicado?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Comprueba la configuraci\u00f3n del detector.<\/strong><br>La resoluci\u00f3n y el paso de p\u00edxel influyen en el muestreo espacial.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Comprueba el criterio de probabilidad.<\/strong><br>\u00bfLa cifra est\u00e1 asociada a una probabilidad modelada de completar la tarea?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Comprueba los supuestos ambientales.<\/strong><br>La atm\u00f3sfera y el contraste t\u00e9rmico afectan al alcance pr\u00e1ctico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Comprueba si el valor est\u00e1 modelado o probado en campo.<\/strong><br>Ambos no deben tratarse autom\u00e1ticamente como equivalentes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Comprueba los supuestos de procesamiento.<\/strong><br>Determina si el resultado incluye modos espec\u00edficos de mejora o procesamiento.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Compara elementos equivalentes.<\/strong><br>Una cifra de detecci\u00f3n para un objetivo no debe compararse directamente con una cifra de identificaci\u00f3n para otro.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si estos supuestos no est\u00e1n disponibles, trata el alcance indicado como una referencia general y no como una garant\u00eda universal de rendimiento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 importa m\u00e1s para la observaci\u00f3n t\u00e9rmica de largo alcance?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si la prioridad es obtener informaci\u00f3n \u00fatil a distancia, eval\u00faa el sistema completo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Empieza por:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>resoluci\u00f3n nativa del detector;<\/li>\n\n\n\n<li>paso de p\u00edxel;<\/li>\n\n\n\n<li>distancia focal;<\/li>\n\n\n\n<li>campo de visi\u00f3n;<\/li>\n\n\n\n<li>IFOV, cuando est\u00e9 disponible;<\/li>\n\n\n\n<li>NETD;<\/li>\n\n\n\n<li>calidad \u00f3ptica;<\/li>\n\n\n\n<li>enfoque;<\/li>\n\n\n\n<li>comportamiento del procesamiento de imagen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A continuaci\u00f3n, considera el objetivo real y el entorno.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un dispositivo destinado principalmente al barrido de \u00e1reas amplias puede priorizar razonablemente el campo de visi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un dispositivo destinado a observaciones a mayor distancia puede priorizar un muestreo angular m\u00e1s fino.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ninguna configuraci\u00f3n es universalmente superior.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para una comparaci\u00f3n m\u00e1s amplia a nivel de sistema, consulta <strong><a href=\"\/es\/noticias\/cuales-son-los-factores-tecnicos-clave-que-definen-un-visor-termico-de-gama-alta\/\" data-type=\"link\" data-id=\"\/news\/what-are-the-key-technical-factors-that-define-a-high-end-thermal-scope\/\">qu\u00e9 define un visor t\u00e9rmico de gama alta<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"682\" src=\"https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ST35Pro_06-1024x682.webp\" alt=\"Confirme el modelo exacto, LRF integrado, funciones bal\u00edsticas admitidas, fuentes de datos requeridas, sensores de orientaci\u00f3n, comportamiento de la pantalla, versi\u00f3n de software, soporte de perfil, requisitos de la aplicaci\u00f3n, documentaci\u00f3n, garant\u00eda y soporte t\u00e9cnico.\" class=\"wp-image-8716\" srcset=\"https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ST35Pro_06-1024x682.webp 1024w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ST35Pro_06-300x200.webp 300w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ST35Pro_06-768x512.webp 768w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ST35Pro_06-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ST35Pro_06-18x12.webp 18w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ST35Pro_06-600x400.webp 600w, https:\/\/www.yubeen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ST35Pro_06.webp 2000w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Un visor t\u00e9rmico Yubeen actual. El rendimiento DRI pr\u00e1ctico depende de la configuraci\u00f3n completa del detector, la \u00f3ptica, el entorno y el procesamiento.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El alcance de detecci\u00f3n y el alcance del LRF son especificaciones diferentes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una cifra de alcance de detecci\u00f3n t\u00e9rmica y una especificaci\u00f3n de tel\u00e9metro l\u00e1ser describen dos sistemas diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La detecci\u00f3n t\u00e9rmica se refiere a la capacidad del sistema de imagen para revelar un objetivo t\u00e9rmico relevante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un LRF mide la distancia mediante su propio proceso de medici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El hecho de que una imagen t\u00e9rmica pueda detectar un objeto no garantiza que un LRF integrado pueda obtener una distancia v\u00e1lida del mismo objeto a la misma distancia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Del mismo modo, la presencia de un LRF no mejora la resoluci\u00f3n nativa del detector ni el NETD.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si un producto incluye un LRF, eval\u00faa su especificaci\u00f3n actual de medici\u00f3n de distancia por separado de su rendimiento DRI t\u00e9rmico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No des por hecho que un LRF significa tambi\u00e9n que el dispositivo incluye c\u00e1lculo bal\u00edstico o correcci\u00f3n autom\u00e1tica de punter\u00eda. Esas funciones deben confirmarse de forma independiente para el producto exacto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Un alcance \u00fatil es la distancia a la que puede completarse la tarea requerida<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La pregunta m\u00e1s \u00fatil no es:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201c\u00bfHasta qu\u00e9 distancia puede ver este visor t\u00e9rmico?\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201c\u00bfA qu\u00e9 distancia puede este sistema proporcionar informaci\u00f3n suficiente para la tarea que realmente necesito?\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para una detecci\u00f3n simple, la informaci\u00f3n necesaria puede ser limitada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El reconocimiento requiere m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La identificaci\u00f3n requiere todav\u00eda m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Y cada distancia indicada depende del objetivo y de las condiciones utilizadas para definirla.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por eso, un sistema de imagen t\u00e9rmica debe seleccionarse por su detector, \u00f3ptica, sensibilidad, campo de visi\u00f3n y aplicaci\u00f3n prevista, no por la cifra de alcance m\u00e1s alta de una tabla de especificaciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez claros esos requisitos, puedes comparar los <strong><a href=\"\/es\/productos\/\" data-type=\"link\" data-id=\"\/products\/\">gama t\u00e9rmica actual de Yubeen<\/a><\/strong> utilizando las especificaciones de los modelos actuales exactos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Preguntas frecuentes<\/strong><\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1789003006717\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\"><strong>\u00bfEs el rango de detecci\u00f3n t\u00e9rmica el mismo que el rango de identificaci\u00f3n?<\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. La detecci\u00f3n solo requiere suficiente informaci\u00f3n para determinar que hay un blanco relevante presente. La identificaci\u00f3n requiere sustancialmente m\u00e1s informaci\u00f3n espacial utilizable para la distinci\u00f3n espec\u00edfica que se est\u00e1 haciendo.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789003015589\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\"><strong>\u00bfUn detector de mayor resoluci\u00f3n aumenta el alcance DRI?<\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Puede mejorar el muestreo espacial cuando la \u00f3ptica, el campo de visi\u00f3n y otras condiciones son comparables, lo que puede mejorar el rendimiento DRI. Por s\u00ed solo no garantiza un alcance espec\u00edfico, porque tambi\u00e9n importan la \u00f3ptica, el contraste, la atm\u00f3sfera, la sensibilidad y el procesamiento.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789003023557\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\"><strong>\u00bfPuede el zoom digital aumentar el alcance de detecci\u00f3n o identificaci\u00f3n?<\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>El zoom digital ampl\u00eda los datos ya capturados por el detector y no crea muestras nativas adicionales. Puede facilitar la inspecci\u00f3n de la imagen mostrada, pero el zoom digital m\u00e1ximo no debe tratarse como un aumento directo de la capacidad DRI nativa.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789175848687\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfUn NETD m\u00e1s bajo significa un mayor alcance de detecci\u00f3n?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No autom\u00e1ticamente. Un NETD m\u00e1s bajo suele indicar una mejor sensibilidad t\u00e9rmica en condiciones comparables, lo que puede ayudar cuando el contraste t\u00e9rmico es bajo. El alcance DRI tambi\u00e9n depende del muestreo espacial, la \u00f3ptica, el tama\u00f1o del objetivo, la atm\u00f3sfera y otros factores.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789175858992\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfPuede la imagen t\u00e9rmica ver a trav\u00e9s de la niebla o la vegetaci\u00f3n?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No en sentido literal. La humedad atmosf\u00e9rica y los obst\u00e1culos f\u00edsicos pueden reducir la informaci\u00f3n infrarroja que llega al detector. La imagen t\u00e9rmica puede seguir siendo \u00fatil en algunas condiciones dif\u00edciles de visibilidad, pero su rendimiento no es inmune a la niebla, la lluvia, la humedad o la vegetaci\u00f3n densa.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789175868398\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfEs el alcance de un LRF igual que el alcance de detecci\u00f3n t\u00e9rmica?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. El LRF y el sistema de imagen t\u00e9rmica realizan tareas diferentes. Sus alcances m\u00e1ximos \u00fatiles deben comprobarse de forma independiente para el producto exacto.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descubre por qu\u00e9 el alcance de detecci\u00f3n t\u00e9rmica es distinto del alcance de reconocimiento e identificaci\u00f3n, y c\u00f3mo el tama\u00f1o del objetivo, la \u00f3ptica, la resoluci\u00f3n, el contraste, la atm\u00f3sfera y el procesamiento de imagen afectan al rendimiento DRI.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":8809,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[],"class_list":["post-8461","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thermal-imaging"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8461","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8461"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8461\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9061,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8461\/revisions\/9061"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8809"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8461"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8461"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yubeen.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8461"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}